神经网络遗传算法与混合波阻抗反演

摘要：

神经网络算法可以建立属性参数与预测目标之间的高度非线性映射,遗传算法有选择适者生存的特点,神经网络算法与遗传算法构成的混合波阻抗反演具有精度更高,收敛速度更快的优势.本文简述了BP神经网络算法和遗传算法的基本原理,用理论模型比较了BP人工神经网络、遗传算法与混合波阻抗反演各自的特点,用实际地震资料检验了混合波阻抗反演的实用性.

关键词：BP网络、遗传算法、波阻抗、反演

分类号：P631.4

在线出版日期：2006-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74