离散性卡尔曼滤波在GPS变形监测数据处理中的应用

摘要：

卡尔曼滤波是当前应用最广的动态数据处理方法.文章针对GPS变形监测数据常规处理方法中的实际误差大、无法进行实时反映变形动态特性的缺点,通过对离散卡尔曼滤波基本原理的介绍,指出离散卡尔曼滤波法的优点及其在GPS变形监测数据处理中的适用数学模型,并通过三峡实测数据进行该方法使用说明及如何选择状态向量.

关键词：离散卡尔曼滤波法、动态噪声、状态向量

分类号：P228.4(大地测量学)

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57