基于相空间重构与神经网络耦合的岩溶泉流量预测模型
岩溶水系统是受水文、地质、地形地貌、植被、人类活动等多种因素影响的非线性动力系统.本文利用重构相空间与神经网络,建立重构相空间与神经网络耦合的泉流量预测模型;通过对黑龙洞泉域泉流量的预测可知,所建立的耦合模型精度高.
岩溶泉流量、相空间重构、神经网络、预测模型
P641.8(水文地质学与工程地质学)
2006-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
30-32
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岩溶泉流量、相空间重构、神经网络、预测模型
P641.8(水文地质学与工程地质学)
2006-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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