地下水动态预测的径向基函数法
地下水系统是一个复杂的随机系统,根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系,本文建立了一个RBF人工神经网络模型,并将其用于地下水位的动态预测.实例表明,该方法预测精度较高,具有一定的推广价值.
地下水动态、预测、人工神经网络、径向基函数
P641.74(水文地质学与工程地质学)
国家自然科学基金49672171
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
35-37
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地下水动态、预测、人工神经网络、径向基函数
P641.74(水文地质学与工程地质学)
国家自然科学基金49672171
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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