基于智能算法的水电站电气设备故障诊断与预测

摘要：

对水电站电动机、发电机、变压器、开关设备等电气设备的常见故障类型进行分析,探索了智能算法在水电站电气设备故障诊断与预测的应用,包括随机森林、支持向量机、卷积神经网络和循环神经网络模型等,能够为水电站的设备维护和管理提供重要的支持,有助于提高电力系统的运行稳定性和安全性.

关键词：水电站、电气设备、故障诊断、智能算法

分类号：TV738(水能利用、水电站工程)

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-61