隧道爆破参数优化中遗传算法和微分进化算法的应用比较

摘要：

隧道爆破参数优化技术发展至今,已经有多种优化算法被应用到该领域,其中运用最广泛的就是遗传算法.微分进化算法作为一种新型优化算法,很少被用来进行隧道爆破参数优化,而本文以遗传算法和微分进化算法为优化工具对十白高速狮子沟隧道进行爆破参数优化分析,比较两种算法各自的优缺点.实例分析表明,遗传算法和微分进化算均能有效地解决复杂的隧道爆破参数优化问题,得到全局最优解.相比之下,遗传算法收敛速度更快,而微分进化算法编程相对更简单、参数设置更简便,所得解的精度较高等.

关键词：隧道爆破、参数优化、遗传算法、微分进化算法

分类号：TB111;U445.41(工程基础科学)

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：165-170