10.3969/j.issn.1007-9467.2005.02.009
人工神经网络在灌芯砌体抗压性能中的应用
提出基于径向基函数的人工神经网络方法,根据实验数据模拟灌芯砌体的抗压性能,建立模型,并验证了聆F神经网络在灌芯砌体抗压强度预估中具有良好的效果.结果显示,RBF神经网络在这方面有很好的应用前景.
人工神经网络、径向基函数、灌芯砌体、抗压强度
TU12(建筑基础科学)
2005-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
35-36
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10.3969/j.issn.1007-9467.2005.02.009
人工神经网络、径向基函数、灌芯砌体、抗压强度
TU12(建筑基础科学)
2005-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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