10.3969/j.issn.1672-2442.2022.06.008
基于SA-BP的施工班组临时工不安全行为识别研究
为有效避免临时工不安全行为的产生,本文通过文献分析法提取出影响临时工不安全行为产生的主要因素,构建临时工不安全行为指标体系,制作调查问卷,共收集有效问卷205份.最后对收集到的数据进行处理,并通过模拟退火算法(SA)优化的BP神经网络对数据进行训练及预测.结果表明基于模拟退火算法的BP神经网络模型能对临时工不安全行为精确预测.
临时工、安全行为、模拟退火算法、神经网络
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TP391.41;F426.9;TU714
湖南省应急管理厅安全生产科技研究及推广项目201801
2022-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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