基于动态贝叶斯网络的高处坠落风险管理研究

摘要：

通过文献分析和头脑风暴法确定影响高空坠落事故的风险因子,构建贝叶斯网络结构,以调查问卷的方法完成参数学习,得到完整的动态贝叶斯网络(DBN)模型,利用DBN因果推理和诊断推理进行风险评估.以上海某建筑工程为例,将此模型用于高处坠落事故风险的评估,结果表明该模型具备一定的合理性和科学性.

关键词：高空坠落、动态贝叶斯网络、风险管理、不确定推理

所属期刊栏目：29

分类号：TU714(建筑施工)

资助基金：2017年度上海市"科技创新行动计划"软科学研究重点项目17692105700;2018年上海市松江区科委软科学项目

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26