10.19298/j.cnki.1672-2442.201710015
基于BP神经网络的电网项目投资影响因素实证研究
大数据背景下,如何进行项目投资关键影响因素的识别,并据此展开投资预测与分析,是电网投资管理的重要问题.综合运用主成分分析和多元回归模型,系统研究电力工程的投资影响因素,据此构建出基于BP神经网络模型并且经过粒子群算法优化的电力项目投资预测与分析模型,并进行相关实例应用.
电网项目、投资分析、影响因素、BP神经网络
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F426.61(中国工业经济)
2017-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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