基于BP神经网络的公用建筑电力能耗预测研究

摘要：

以某大型房地产公司所建建筑为研究对象,通过相关性分析,确定影响公用建筑电力能耗的关键因素.基于关键影响因素,采用BP神经网络算法,建立建筑能耗密度预测模型,对比观测值和预测值之间的残差,结果表明预测模型具有较好的准确性.

关键词：建筑节能、神经网络、能耗密度、影响因素

所属期刊栏目：27

分类号：TU201.5(建筑设计)

资助基金：国家电网公司科技项目"多业务生产数据智能监测与分析一体化平台研究及示范应用"

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80