热水温度的高精度控制对复叠式建筑中热泵的节能影响

摘要：

对于热水温度的高精度控制,传统采用的单级蒸汽压缩式循环控制算法存在温度控制适应性差、调节效果不理想的问题.基于神经网络PID控制算法的热水温度的高精度控制方法可以有效解决上述问题.该算法采用模糊控制规则对PID参数进行修改,融合RBF神经网络辨识器实现温度控制系统的Jacobian矩阵信息在线辨识,使RBF-PID控制器控制参数在线自整定,进而达到了复叠式建筑中热泵的热水温度的高精度控制目的.实验仿真证明,基于神经网络PID控制算法的热水温度的高精度控制方法适应性强,控制效率高,节能效果好.

关键词：自适应、温度控制、模糊规则

分类号：TP23(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：75-80