基于多模型的滑坡易发性评价——以甘肃岷县地震滑坡为例

摘要：

2013 年 7 月 22 日,甘肃省岷县漳县交界处发生了 MS 6.6 级地震(岷县地震),本文以这次地震烈度Ⅷ度区为研究区,根据地震前后遥感影像解译出来的 2330 个地震滑坡数据,以坡度、坡向、水系、岩性和断层为因子图层,分别应用模糊逻辑法,信息量模型及 Shannon 熵改进的信息量模型,对研究区的地震滑坡易发性进行评价.结果表明:①滑坡的高易发性地区位于研究区的中间部分,以及水系 0~50m 这一缓冲区范围内,离水系越近滑坡易发性等级越高;②应用 ROC 曲线对 3 个模型的易发性评价结果进行比较,信息量模型和 Shannon 熵改进的信息量模型的 AUC 值分别为 0.8488,0.8502;模糊逻辑模型的AUC 值为 0.7640,表明前两个模型的表现较好,而模糊逻辑模型相对来说表现一般;③通过对比 3 个模型中各等级易发性所占的面积比例和各等级易发性中滑坡数目占总数比例,表明 Shannon 熵改进后的模型更适用于灾害风险评价以及应急风险管理等实际应用.

关键词：岷县地震、模糊逻辑、信息量模型、Shannon熵、滑坡易发性评价

所属期刊栏目：24

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家科技支撑计划课题2012BAK10B03;国家自然科学基金41472202;国土资源部黄土地质灾害重点实验室开放基金KLGLAMLR2014003

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：19-28