高速公路高填方路基沉降量的神经网络预测

摘要：

利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能,建立了基于人工神经网络的高速公路路基沉降量的预测模型.该模型依据现场实测资料,避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过对某高速公路高填方路基沉降量的现场监测成果的学习与预测检验,证明其预测精度与适用性良好,具有较大的工程实用价值.

关键词：人工神经网络、预测模型、高速公路路基、沉降量

所属期刊栏目：12

分类号：TU452(土力学、地基基础工程)

资助基金：上海市重点建设研究项目;湖南省自然科学基金00JJY055

在线出版日期：2005-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：427-430