不同数据处理方法在高密度电法水库渗漏成像中的应用

摘要：

为降低自然界随机噪声对地电场数据的干扰,在数据可视化表达的过程中,采用合理的数字滤波技术是提升对兴趣异常可靠识别的重要手段,但如何寻求最优化的插值及滤波方法成为数据处理的关键.以小型水库渗漏探测为例,考虑到大坝硬化、游离电流以及系统噪声等的随机干扰,从图像的视角分析了不同插值技术的差异性,并提出对网格化数据进行滤波处理,探讨了滤波方法、网格大小以及迭代次数对成图的影响.结果表明,自然邻点法和克里金法,较适合土石坝隐患的电阻率成像;低通滤波技术能有效压制随机噪声的干扰,提高图像的平滑度;不同的滤波技术具有一定的差异性,在数据处理中优先采用滑动平均滤波;滑动平均滤波中滤波器尺寸行列均为7,迭代次数为4,图像显示效果最佳.结果表明,综合多种处理方法能够有效改善电阻率成像效果,为水库渗漏隐患的表达提供技术支撑.

关键词：土石坝、渗漏隐患、高密度电法、网格化插值、滤波

所属期刊栏目：19

分类号：P631.3

资助基金：浙江省基础公益研究计划项目;浙江省水利科技项目;浙江省省属科研院所扶持项目;浙江省水利河口研究院院长基金项目

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：141-148