基于叠前地质统计学反演的高分辨河道识别及薄层预测——以东海B气田为例

摘要：

东海盆地B气田主力储层为浅水三角洲分流河道沉积砂体,储层埋藏深、横向变化快,薄储层、薄夹层发育,常规反演技术无法清晰识别河道和准确分辨薄层,开发井实施面临风险,为此采用叠前地质统计学反演技术来开展储层精细刻画研究.通过对岩相概率和变差函数的精细化分析求取了可靠的地质统计参数,降低了反演的不确定性.反演结果准确预测出了砂体内部7～8 m厚的薄夹层分布,刻画出了4期河道砂体的沉积变迁过程,据此指导了主力层多口水平分支井的实施并获得70.4％～92.3％的高砂岩钻遇率,从而证实了该技术对中深层薄层预测的有效性和准确性.

关键词：叠前地质统计学反演、河道识别、薄层预测、变差函数、砂岩钻遇率

所属期刊栏目：17

分类号：P631.4

资助基金：国家科技重大专项课题编号:2016ZX05027-004

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：236-241