基于多属性变换的煤田波阻抗反演应用研究

摘要：

随着煤炭资源勘探深度的日益增加,复杂的地质条件对岩性勘探提出了新的要求,常规的反演技术捉襟见肘.本文避开了以褶积模型为基础的常规反演,从基于地震属性技术的反演技术出发,选择利用多元线性回归技术和径向基神经网络技术进行反演研究.论文以山西阳泉某矿地震勘探资料为例进行反演计算,计算研究结果表明,基于多属性变换的反演技术效果优于常规的反演方法,在煤田反演中可以得到广泛的推广.这就为煤田岩性地震勘探提供了一项有效的技术,有很好的应用前景.

关键词：多属性变换、多属性线性回归、径向基神经网络

所属期刊栏目：9

分类号：P631

资助基金：国家重点基础研究发展计划973项目2007CB209400;国家自然基金项目40874054;中央高校基本科研业务专项资金项目2010ZDP01A07

在线出版日期：2013-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：641-645