10.3969/j.issn.1672-7940.2008.02.007
基于遗传BP神经网络的油气识别
为了建立一种有效的油气储层识别模型,使得能够处理大信息量、复杂样本空间油气信息,本文提出遗传BP神经网络模型,利用遗传算法全局搜索问题解的特性对BP神经网络的权值和阈值进行快速优化,约束BP神经网络训练学习过程.研究表明,相对于传统BP模型,遗传BP模型具有效率高、收敛速度快、适应复杂样本空间和大样本空间训练学习等优点.
遗传算法、BP神经网络、复杂样本空间、油气识别
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P631
国家自然科学基金40674069
2008-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
169-172