多尺度Kalman滤波图像复原

摘要：

提出了一种小波域多尺度Kalman滤波图像复原方法.根据信号的降晰退化模型在各个尺度上的频域表现形式,建立了Kalman滤波的观测方程,以及小波重构在频域上的形式而建立尺度之间的状态转移方程.将大尺度上得到的复原结果作为多尺度Kalman滤波状态变量的初始值,然后在分解后的各个低频子带上预测复原,最后得到在小尺度(最高分辨率)上的频域复原结果,经过傅立叶逆变换就可以得到最终的复原结果.实验结果表明多尺度Kalman滤波图像复原算法能够产生比较好峰值信噪比.

关键词：图像复原、多尺度、小波变换、Kalman滤波

所属期刊栏目：4

分类号：P631

在线出版日期：2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-67