基于粒子群算法的爆破振动速度智能预测方法
为准确地对爆破施工引起的地面振动进行预测,结合2个隧道爆破工程实例,引入基于粒子群算法的指数型计算模型,并对计算数据进行归一化处理;以实测结果与预测结果的相对误差平方和作为适应度函数开展粒子群智能优化计算,并与2种传统的预测模型进行数据对比.结果表明,通过引入的预测方法所得到的相关系数更接近于1;均方根差最小,预测精度更佳.可为类似爆破振动预测工作提供一定的理论借鉴.
粒子群算法、爆破振动速度、智能预测
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TD235(矿山设计与建设)
2022-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
117-121,136