PCA-BP算法在地面爆破振动中的应用

摘要：

为了更加准确地预测地面爆破的质点峰值振动速度,提出应用一种PCA-BP算法,该算法首先利用主成分分析对爆心距、高程差、总药量、炮孔深度、单段最大药量等地面爆破振动影响因素进行研究,然后结合BP神经网络算法对其爆破质点峰值振动速度进行预测.结果显示:利用PCA-BP算法的预测结果更接近工程实测值,平均相对误差为7.748％,远小于用传统萨道夫斯基经验公式进行预测的平均相对误差32.654％,说明将PCA-BP算法应用到爆破振动工作中是比较可行的,对评估地面振动危害有一定的指导意义.

关键词：PCA-BP算法、BP神经网络、振速预测、质点峰值振动速度、主成分分析

所属期刊栏目：26

分类号：TD235;T-TB441(矿山设计与建设)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51378076

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35