RBF神经网络在爆破振动强度预测中的应用

摘要：

在介绍RBF神经网络基本思想的基础上,建立了爆破振动预测模型,用RBF神经网络方法对质点振幅、主振频率及振动持续时间进行预测.用阳泉煤矿主井爆破开挖工程中所监测到的振动数据对模型进行了训练,并对27组数据进行了预测,实测结果和模型预测结果的对比表明,RBF神经网络预测模型能反映影响因素与特征量之间的非线性关系,适用于爆破振动特征参量预测.

关键词：RBF神经网络、爆破振动、强度预测、误差分析

所属期刊栏目：18

分类号：TD235.1(矿山设计与建设)

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32