岩壁梁爆破参数优化的神经网络模型

摘要：

地下厂房岩壁梁开挖后不仅要求有光滑的轮廓面,而且破坏范围最小,因此开挖难度大、质量要求高.在开挖该部位时常通过工程类比和在相似地段进行现场爆破试验,来决定爆破开挖参数,这种开挖方法成本高,有时效果也不理想.本文选择有代表性的实际爆破参数为样本,确定炸药类型、岩体裂隙发育程度、孔径、孔深、线装药密度、最小抵抗线、孔间距为影响爆破开挖效果的主要因素,应用神经网络建立岩壁梁爆破参数优化模型,进行爆破参数优化设计,并与爆破试验得出试验参数相比较,结果表明设计值与现场试验值吻合较好.对爆破试验部分进行声波检测也表明其爆破质量最好,其爆破松动圈范围最小.

关键词：地下厂房、岩壁梁、爆破参数优化、现场试验、神经网络

所属期刊栏目：12

分类号：TP183;TU94+1(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-25,51