神经网络模型在台阶爆破块度预测中的应用

摘要：

爆破块度的预测是一项比较复杂的课题.鉴于以往预测爆破块度的方法存在着某些不足,本文在神经网络理论的基础上,建立了爆破块度预测的神经网络模型,并在台阶爆破中应用.通过网络模型与R-R分布式和G-G-S经验模型的比较,验证了利用神经网络模型预测爆破块度的可靠性.

关键词：神经网络模型、BP网络、爆破块度、预测

所属期刊栏目：5

分类号：TD2(矿山设计与建设)

资助基金：辽宁省自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29