基于小波包和神经网络的战场目标声识别算法研究与DSP实现

摘要：

主要运用小波及小波包分析对战场目标声识别问题进行了系统研究.首先使用了小波对声信号进行降噪处理,然后使用小波包对声信号进行特征提取,并将提取的特征矢量由小波分析进行识别,最后重点研究了系统在DSP硬件平台上的实现.经外场实验证明,使用小波分析的战场目标声识别技术是有效和可行的.

关键词：小波包、声识别、特征提取、DSP定点实现、神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18