基于神经网络技术的起重机故障诊断系统
在分析滚动轴承故障机理的基础上,优化选取轴承振动信号的时频域与倒谱包络特征参数作为轴承故障特征参数,利用神经网络技术建立了轴承故障诊断系统.选用BP反向传播算法进行推理运算,并进行了试验验证.
神经网络、BP算法、轴承、故障诊断、起重机
22
TH213.6(起重机械与运输机械)
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
43-45
点击收藏,不怕下次找不到~
神经网络、BP算法、轴承、故障诊断、起重机
22
TH213.6(起重机械与运输机械)
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
43-45
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn