基于卷积自编码器的广播电视画面多等级亮度增强和色彩保真算法研究

摘要：

为提升节目画面有效信息,提高广播电视智能监管的准确性,本文提出基于卷积自编码器的图像增强网络.该网络考虑到不同场景下对于正常照度的定义不同,实现了图像亮度的多等级映射和色彩保真.通过定性和定量结果可以看出,网络能够将低照度图像增强至参考亮度,且缓解了颜色失真的问题.

关键词：广播电视智能监管、低照度图像增强、卷积神经网络、自编码器、特征分解

所属期刊栏目：49

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金项目2019YFC1511404

在线出版日期：2022-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117