广播电视台基于机器学习的智能化舆情线索分析系统的设计与应用

摘要：

本文通过剖析广州广播电视台舆情线索分析系统的设计与构建过程,探讨了自然语言处理技术、大数据技术和机器学习技术在信息分析处理领域的应用.文中引用了分语、停用词和词频等自然语言处理概念,借鉴了聚类算法、Boosting算法、LightGBM算法、PageRank算法等机器学习算法思想,并结合实际对相关算法进行了优化,最后通过软件工程实现了一个完整的舆情分析系统,可帮助舆情工作者高效、准确地完成信息脉络梳理工作.

关键词：自然语言处理;机器学习;算法;数据;模型;系统设计;分布式

所属期刊栏目：48

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51