基于深度聚合网络的单幅图像超分辨率重建

摘要：

为提高图像超分辨率重建质量,本文基于深度学习神经网络,提出了一种基于深度聚合模块(DAB)的超分辨率神经网络.其利用DAB减少超分辨率网络中的冗余连接,获取丰富的层级特征;DAB的输出以递归的方式进行聚合,进一步丰富超分辨率图像重建的特征表达.在4个常用的超分辨率数据集上进行实验,结果表明本文所提方法在图像重建精度和质量上优于其他方法,现应用于现有大型纪录片特效制作中.

关键词：图像超分辨率、卷积神经网络、深层特征聚合、递归特征聚合

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41;TN911.73;TP181

在线出版日期：2023-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58