文本识别技术在电视内容监管中的应用

摘要：

电视文本识别是电视内容监管的一项重要技术手段,本文首先探讨了文本识别技术的原理,然后结合电视文本的特点,提出了一种基于深度卷积神经网络的电视文本识别方法,在此基础上设计实现了一套电视文本识别监管系统,并介绍了系统的整体架构、功能设计与技术特点.实际应用效果表明,该系统识别准确率高,能够自动完成电视文本内容的转写,大幅提高了带文本电视节目内容的监管效率,为实现电视安全播出与监管提供了技术保障.

关键词：文本识别、深度卷积神经网络、电视安全播出监管

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42