综合炎症反应评分预测肝细胞癌患者经导管动脉化疗栓塞术后疼痛程度

摘要：

目的:整合中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)和血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)构建综合炎症反应评分(NLR-PLR score,NLR-PLRs),并构建一种预测经导管动脉化疗栓塞术(transarterial chemoembolization,TACE)后疼痛程度的Nomogram模型.方法:选取2017年1月至2021年12月于皖西卫生职业学院附属医院手术室治疗的170例不可切除的肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)患者.按照1.5:1的比例将170例患者随机分为测试集(n=102)和验证集(n=68).根据NLR和PLR预测TACE后中度或重度疼痛的受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线分析结果构建NLR-PLRs.在测试集中采用多因素Logistic回归分析TACE后中度或重度疼痛的危险因素,并构建Nomogram模型.采用测试集和验证集数据评估Nomogram模型的预测性能.结果:测试集中,TACE后中度或重度疼痛患者的NLR和PLR均高于TACE后无或轻度疼痛患者,且差异均有统计学意义(P<0.05).ROC曲线显示,NLR和PLR预测TACE后中度或重度疼痛的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.700和0.764,最佳截断值分别为3.27和173.79.年龄<65岁、肿瘤最大直径≥5cm、肿瘤多发、有PVTT和NLR-PLRs越高的患者TACE后更有可能出现中度或重度疼痛.测试集数据中,一致性指数(consistency index,C-index)为0.847(95％CI:0.738～0.911),AUC为0.866(95％CI:0.784～0.925),Nomogram模型提供显著附加临床净收益且高于单个预测因子结果.验证集数据中,C-index为0.749(95％CI:0.629～0.847),AUC为0.749(95％CI:0.629～0.847),Nomogram模型提供显著附加临床净收益且高于单个预测因子结果.结论:NLR-PLRs与TACE后中度或重度疼痛有关系.基于NLR-PLRs的Nomogram模型可为疼痛护理管理程序启动时机提供参考.

关键词：肝细胞癌、炎症、经导管动脉化疗栓塞术、疼痛、Nomogram模型

所属期刊栏目：9

分类号：R735.7;R19;R683.41

在线出版日期：2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：27-35