基于临床-影像组学建立子宫内膜癌微卫星不稳定性的评估模型

摘要：

目的 探讨应用临床因素联合影像组学建立子宫内膜癌(EC)微卫星不稳定性(MSI)评估模型的价值.方法 回顾性分析2018年6月~2022年1月手术前经MR影像学检查及手术后病理学检测确诊为EC的患者68例,收集患者影像学及临床病理资料,根据患者微卫星稳定情况将患者分为不稳定组(n=27)和稳定组(n=41).临床模型构建采用Logistic回归分析对临床因素进行筛选,影像组学模型构建采用3DSlicer软件勾画病灶感兴趣区并提取影像组学特征,利用最小绝对收缩和选择算子算法进行特征降维.绘制ROC曲线对影像组学模型、临床模型和临床-影像联合模型进行预测效能评估,并使用Delong检验比较3种模型的预测效能是否具有统计学差异.结果 Logistic回归分析显示,错配修复蛋白MutL同源物1、减数分裂后分离蛋白表达和肿瘤分化程度、肌层侵犯深度是EC MSI的临床危险因素.筛选6个影像组学特征用于构建影像组学模型(P<0.05).经ROC曲线分析,临床-影像联合模型在EC MSI中具有较好的预测及评估性能(P<0.05),临床模型、影像组学模型及临床-影像联合模型AUC分别为0.871、0.932、0.981.Delong检验结果显示临床-影像联合模型和影像组学模型与临床模型比较,差异有统计学意义(Z=1.933、2.735,P=0.046、0.006).结论 应用临床因素联合MR影像组学特征建立的评估模型对EC MSI具有较好的预测价值.

关键词：子宫内膜癌、微卫星不稳定性、磁共振、错配修复蛋白、减数分裂后分离蛋白

所属期刊栏目：46

分类号：R734.2;R541.4;R445.2

资助基金：海南省自然科学基金面上项目;海南省临床医学中心建设项目

在线出版日期：2023-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52