MRI纹理特征评估乳腺癌脉管浸润及其对病理信息缺失的填充
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.12122/j.issn.1674-4500.2022.03.16

MRI纹理特征评估乳腺癌脉管浸润及其对病理信息缺失的填充

引用
目的 探讨MRI纹理特征评估浸润性乳腺癌脉管浸润的价值,及其对缺失的乳腺癌分子分型和细胞角蛋白5/6基因表达信息的填充.方法 将114例接受MRI检查并经病理确诊为乳腺癌的患者分为训练组(n=51)、内部验证组(n=30)、外部验证组(n=33).根据临床病理特征与MRI征象观察脉管浸润独立危险因素,构建MRI征象模型和纹理特征模型,评估2种模型的诊断效能估.采取交叉验证支持向量机递归特征消除法进行纹理特征选择,结合乳腺癌患者病理信息,建立非负矩阵分解(NMF)模型与协同过滤模型,采取受试者工作特征曲线进行模型填充性能评价.结果 3组患者瘤周胸肌前水肿、淋巴结转移状态差异具有统计学意义(P<0.05),是影响脉管浸润的独立危险因素.纹理特征模型诊断乳腺癌脉管浸润的曲线下面积高于MRI征象模型(P<0.05).在缺失率为20%~40%时,NMF法的曲线下面积高于协同过滤法(P<0.05);在特征数为140时,NMF模型的曲线下面积高于协同过滤模型(P<0.05).使用影像组学特征NMF模型的曲线下面积高于不使用影像组学特征NMF模型(P<0.05).结论 MRI纹理特征可在术前有效预测乳腺癌脉管浸润,填充缺失的分子分型以及细胞角蛋白5/6基因表达信息.

磁共振成像、纹理特征、乳腺癌、脉管浸润、非负矩阵分解、矩阵填充

45

R737.9;TP391;H315.9

2022-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

387-393

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

分子影像学杂志

1647-4500

44-1454/R

45

2022,45(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn