m6A RNA甲基化调节基因预测甲状腺癌的临床预后的作用

摘要：

目的 探索m6A RNA甲基化调节基因对THCA的与后续影响.方法 分析癌症基因组图谱(TCGA)数据库中的RNA-seq数据及相关临床信息.通过wilcoxon检验分析肿瘤与正常样品之间m6A RNA甲基化调节基因的不同表达,使用lasso Cox回归分析构建m6A RNA甲基化调节基因与THCA的风险预后模型,使用中位风险评分将THCA患者分层为高风险组和低风险组,kaplan-Meier进行生存分析,使用ROC曲线用来评估预测模型的敏感性和特异性.结果 肿瘤与正常样品之间m6A RNA甲基化调节基因的不同表达,3个基因上调,14个基因下调.lasso Cox回归分析筛选出4个m6A RNA甲基化调节基因IGF2BP2、FTO、IGF2BP1、RBM15.高风险组与低风险组相比,OS明显较低(P=4.278e-02).ROC曲线中AUC值为0.783,结果显示预测模型较有效.单因素和多因素Cox回归进行模型效能检验,单因素Cox回归分析中HR值为2.083(P<0.001),多因素Cox回归分析中HR值为2.653(P<0.001).结论 m6A RNA甲基化调节基因IGF2BP2、FTO、IGF2BP1、RBM15可以构建预测模型来预测不同的临床亚群患者的OS.

关键词：m6A RNA甲基化、甲状腺癌、临床预后

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资助基金：广东省哲学社会科学"十二五"2013年度学科共建项目

在线出版日期：2020-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：740-746