AVF分频属性反演预测托甫台北薄砂体

摘要：

塔里木盆地塔河油田托甫台北地区白垩系舒善河组储层厚度薄,横向变化大,对比追踪困难,薄砂体识别和预测成为制约该区油气藏评价的关键.采用AVF分频属性反演方法,首先对原始地震资料进行拓频处理,筛选目标曲线,然后通过BP神经网络学习法获得有效的高分辨率反演数据体,并在此基础上识别和追踪该区目的层段的有利砂体.结果显示,AVF分频属性反演与SP曲线吻合度较高,反演过程方便快捷,对薄层单砂体的刻画和识别效果较好,为该区薄砂体储层的勘探部署提供了重要的技术支撑.

关键词：AVF分频属性、反演、白垩系、舒善河组、托甫台北

所属期刊栏目：13

分类号：TE122(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：国家重大科技专项2017ZX05005-004-008资助

在线出版日期：2020-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32