时频谱熵属性在春光油田储层预测中的应用研究

摘要：

为了识别岩性油藏薄储层中的油水分布,发展了高精度时频谱熵的计算方法.通过对比分析短时傅里叶变换、连续小波变换、Wigner-Ville变换、S变换的时频方法基础上,论证了改进的广义S变换可获得更高时间分辨率的时频谱熵.利用时频谱熵方法研究了春光油田的沙湾组油水识别效果,其结果表明:时频谱熵能够有效地区分含油、含水储层,与实际钻井成果一致.进一步验证了该方法相对于传统储层预测方法,在岩性油藏检测中具有更大的优势和更好的识别能力.

关键词：广义S变换、时频谱熵、含油储层预测、春光油田、岩性油藏

所属期刊栏目：13

分类号：P631

在线出版日期：2020-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-21,41