基于SURF和VLAD特征编码的面料图案检索研究

摘要：

为解决纺织面料图案检索算法检索效率低下、精度低等问题,提出一种基于SURF和VLAD特征编码的纺织面料图案检索算法.首先构建带有图案的面料数据库,并提取图像的SURF特征以对图像内容进行表达;接着对采集的原始面料进行聚类生成视觉词典,由生成的视觉词典对数据库中面料图像的SURF特征进行VLAD特征编码,以聚合生成VLAD向量;然后在保证VLAD对图像表达能力的前提下,对生成的VLAD向量进行主成分分析以降低向量维度,提高检索效率;最后采用Ball-tree算法构建索引,加快匹配速度,提高检索效率.实验结果显示,在视觉词典规模为 512,保留维度数为 512 时,算法平均检索精度达到了 83.5%,平均检索时间为 0.488 s.

关键词：面料检索、SURF特征、VLAD特征编码、面料图案、主成分分析

所属期刊栏目：44

分类号：TS941.26

资助基金：国家自然科学基金;中国纺织工业联合会应用基础研究项目

在线出版日期：2023-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：110-117