可穿戴技术在情绪识别中的应用进展及发展趋势
为促进情绪识别智能可穿戴产品技术在纺织服装领域的创新发展,系统介绍了近些年国内外情绪识别监测内容方法、分类算法以及情绪识别可穿戴设备的研究现状.首先概述了情绪分类模型并总结情绪产生时出现的生理反应;然后针对目前情绪识别监测内容方法的研究现状,阐述了生理信号和行为表现二大类情绪识别监测内容方法,进一步总结常用情绪识别分类算法,并依据可穿戴设备部位总结现有情绪识别可穿戴产品;最后讨论了情绪识别智能可穿戴设备在未来发展中需要解决的问题,并从柔性舒适采集设备、识别结果准确度以及识别结果交互方式3个方面展望其未来发展趋势和应用前景.
情绪识别、机器学习、情绪模型、智能可穿戴、生理信号、行为表现
43
TS941
上海市科学技术委员会科技创新行动计划一带一路国际合作项目21130750100
2022-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
197-205