融合高级语义特征的色纺织物图像快速检索
为提高色纺织物图像检索系统的有效性与执行效率,建立了融合高级语义特征的色纺织物图像检索系统.该系统利用深度卷积神经网络对色纺织物图像的风格等高级语义特征进行提取,并融合图像的局部二值模式与方向梯度直方图等浅层纹理特征构建层次化检索系统.与此同时,采用二进制哈希编码对提取的高维特征向量进行降维.采用该系统对具有9种不同纹理风格的色纺织物样本图像进行检索,结果表明,该系统的Top-10查全率与平均准确率分别达到了97.37％和87.54％,具有理想的有效性与鲁棒性;相较于直接利用高级语义特征进行检索,提出的检索方法执行效率提升约750倍.
色纺织物、图像检索、高级语义特征、二进制哈希码、层次化特征
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TS101.9(纺织工业、染整工业)
湖北省自然科学基金;湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目;中国纺织工业联合会科技指导性计划项目;中国纺织工业联合会科技指导性计划项目;湖北省教育厅科学研究计划指导性项目
2022-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
89-94
