基于机器视觉的生丝抱合性能检测方法
针对现有生丝抱合性能人工检测精准性差,判断标准无客观量化指标等问题,提出一种基于机器视觉的生丝抱合性能检测方法.首先对采集的生丝图像进行二值化处理、干扰信息去除、图像填充、生丝边缘检测,获得单像素生丝边缘特征.然后通过计算生丝径向上、下边缘像素点的直线距离,得到生丝直径相对变化值,根据生丝直径变化的轴向长度确定开裂区域.最后利用开裂区域大于6 mm时对应的生丝抱合摩擦次数表征生丝抱合性能.结果 表明,通过该检测方法测得的200组生丝的直径值与显微镜测得的直径值相比,误差均在5%以内,可满足生丝抱合性能检测需求.
抱合性能、机器视觉、摩擦次数、生丝、二值化处理
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TP391;TS101.9(计算技术、计算机技术)
国家质检总局科技计划项目2016QK193;浙江省质监局科技计划项目20170149;中国纤维检验局招标项目OITC-G180350601
2019-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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