基于主成分分析的智能复合材料结构损伤类型识别
针对三维编织复合材料制件结构状态监控的关键问题,提出了基于三维六向编织工艺将碳纳米管纱线嵌入到整体复合材料制件中,构建三维空间结构的智能复合材料的方法,利用损伤指数实现了对智能复合材料制件内部损伤类型的识别,并分析了4组三维六向编织智能复合材料制件的损伤指数表现特征.结果 表明:综合损伤指数优于其他3种损伤指数,综合损伤指数可精确识别制件内部损伤的类型;对于三维编织复合材料制件内部空隙类微小损伤,综合损伤指数监测值小于100;对于制件内部裂纹的损伤,综合损伤指数监测值位于300~500;当综合损伤指数监测值大于600时,可判断为试件存在大裂口损伤;基于损伤指数可计算制件内部损伤大小,精度可达到0.073 mm.
智能编织复合材料、三维六向编织、主成分分析、碳纳米管线传感器、损伤指数
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TS101.2(纺织工业、染整工业)
教育部博士点基金课题项目200800580004;天津市教委社会重大项目2017JW2D28
2019-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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