应用图像处理的纱线黑板毛羽量检测与评价

摘要：

针对目测法检测纱线黑板毛羽效率低、主观性强等问题,提出一种新的基于图像处理的毛羽检测方法.纱线黑板经扫描仪采集图像,然后进行中值滤波、二值化、形态学运算、局部阈值等处理,得到黑板毛羽图像,统计出毛羽像素点个数,提出评价黑板毛羽量的指标M指数.对原料、纱线线密度和纺纱方式各不相同的纱线进行实验,测得18种纱线的毛羽M指数,与乌斯特仪得到的毛羽H值建立回归模型,2种测试结果之间的相关系数为0.975.6种纱线的验证结果表明,本文提出的毛羽检测法和建立的毛羽M指数能较完整地提取和评价整块纱线黑板毛羽,算法精度高,评定结果可信度好.

关键词：纱线黑板、毛羽、图像处理、局部阈值

所属期刊栏目：39

分类号：TS101.9(纺织工业、染整工业)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目JUSRP51631A,JUSRP11805;江苏省研究生科研与实践创新计划项目SJCX17_0481

在线出版日期：2018-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：144-149