BP神经网络下的智能化合体服装样板生成
为快速得出符合顾客体型的服装样板,以男西裤为基准样板,腰围和臀围部位的变更规则为研究对像,格柏CAD为技术开发平台,依据大量人体数据对样板原有的变更规则进行优化和重建,采用BP神经网络算法建立了人体腰围、臀围尺寸变化量与相应的变更规则之间的神经网络模型.直接采用数据与数据的匹配归档,最终实现男西裤腰腹部和臀部变更规则的参数化设计,即给定一个腰围、臀围的变化量就得到一个相应的变更规则,通过调用此变更规则就会自动得出符合这个尺寸的样片,初步实现一人一板,提高了服装的合体度,减少了对样板师的依赖性.
服装样板、BP神经网络、智能打板、男西裤、量身定制
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TS941.2
上海科委能力建设资助项目18030501400
2018-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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