决策树算法在针织产品质量管理中的应用

摘要：

为解决针织企业传统质量管理方法只注重事后处理,缺乏科学的预防控制措施,采用决策树C5.0算法,通过对影响针织产品质量的多种关键因素,如原料、原料质量等级、产品、设备型号、环境温度与湿度、挡车工、班次等进行了探讨,建立了针织产品质量数据挖掘模型.利用此模型对某公司经过预处理后的8157条质量数据进行数据挖掘.结果表明,按对坯布质量影响程度大小排序,各因素依次是:原料、原料质量等级、设备型号、环境温度与湿度、班次、挡车工、产品.依据此结果给出了确切的生产要素的分配方案,可帮助企业优化资源配置,以提高产品质量.

关键词：针织产品、质量管理、决策树算法、生产要素

所属期刊栏目：39

分类号：TS181.9(纺织工业、染整工业)

资助基金：江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目BY2016022-35;国家工信部智能制造综合标准化与新模式应用项目工信部联装[2016]213号

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：149-154