基于小波系数的青年女性体型分类及原型纸样
为建立基于纵截面曲线形态指标细分青年女性躯干体型的方法,选择了257名在校青年女性,使用扫描仪获得三维人体数据,借助Imageware逆向工程软件,对人体点云数据进行精简处理,通过三次样条函数对提取的纵截面轮廓点云数据进行拟合,运用小波去噪进行处理;利用小波分析的低频系数作为提取信号的总体特征,用Davies-Bouldin指标确定最佳聚类数目,利用K-means聚类算法进行体型聚类,获得4类不同的体型,描述了各类体型在前后中心线、背部、胸部、臀部、肩部和侧缝的体型特征差异;最后构建4类体型对应的原型纸样,并分析纸样与人体体型间的关系,可为青年女性原型纸样的合体性设计提供参考.
纵截面曲线、小波去噪、小波分解、原型纸样、女青年体型分类
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TS941.17
国家自然科学基金项目11671009;2017年浙江省大学生科技创新活动计划项目2017R406082
2018-02-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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