应用小波域高斯差分滤波的起球疵点客观评价

摘要：

受织物背景纹理多样性以及起球疵点特点的影响,传统的图像处理算法难以满足起球疵点自动检测和客观评价需要,为此,提出一种基于小波域的高斯差分滤波起球客观等级新方法.首先,对起球疵点图像进行小波多层分解,实现周期性背景纹理信息与起球信息的分离;然后,选择合适的小波分解子图进行高斯差分滤波,消除噪声以及光照不均等缓变的背景信息,提高起球信息的显著度;在此基础上,根据起球特征设定阈值对起球疵点图像进行分割,并提取起球特征;最后,通过人工神经网络进行起球疵点客观等级评价.研究结果表明,本文方法用于起球疵点客观等级评价是可行且有效的,具有较强的抗干扰能力.

关键词：起球、疵点、图像、小波域、高斯差分滤波、阈值分割、客观评价

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41;TS101.923.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国纺织工业联合会科技指导性项目2016065;陕西省教育厅科研计划资助项目16JK1337

在线出版日期：2017-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：155-161