纱线毛羽骨架及长度的跟踪测量

摘要：

针对现有图像法毛羽测量存在的缺陷,提出了一种用于毛羽分析和长度测量的纱线毛羽骨架跟踪算法.首先以10像素为步长,作纱线条干边缘曲线对毛羽骨架的分割线,得到毛羽起点;接着在毛羽延伸方向上对毛羽起点的上5-邻域点或下5-邻域点进行判断,得到新的毛羽路径点,进行邻域点的重复判断,直到没有毛羽路径点存在,依次记录所有毛羽点生成毛羽路径,并提出了多毛羽路径点和交叉毛羽的解决方案;最后根据2点间的距离计算出毛羽路径中相邻毛羽路径点的像素,从而得到毛羽的测量长度.对长毛羽的跟踪测量和固定分割长度测量的结果显示,毛羽骨架及长度的跟踪测量算法可将测量长度提高24.3%~666%,测量结果较为精确.

关键词：纱线毛羽、毛羽骨架、毛羽长度、跟踪算法

所属期刊栏目：38

分类号：TS101.9(纺织工业、染整工业)

资助基金：国家博士后基金项目2013M541602;教育部博士点基金项目20120093130001;霍英东教育基金会高等院校青年教师基金项目141071

在线出版日期：2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38