麻灰纱中色纤维混合模型运用
针对目前大部分色纺企业仍然依靠有经验的配色人员进行人工配色,存在配色效率低、配色精度差等问题,提出运用反向传播(BP)神经网络的方法对色纺纱的黑白纤维混合配色进行预测,并与使用Datacolor MATCH系统模拟染料配色方法和基于颜色混合模型中的Kubelka-Munk双常数理论的配色方法对黑白纤维混合配色的结果进行对比.结果表明:上述3种方法均可对麻灰纱的黑白纤维混合配色进行有效的预测,配方的相对误差基本控制在736%之内,且配方样品与标准样品的色差小于1;比较而言,3种黑白纤维混合配色的预测模型中,基于BP神经网络的配色方法适用性及精度最佳,配方的相对误差最高,为308%.
麻灰纱、配色方法、模型、Kubelka-Munk双常数理论
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TS1045(纺织工业、染整工业)
国家重点研发计划专题2016YFB0302801-03
2017-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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