应用视觉显著性的小提花织物疵点检测

摘要：

为实现小提花织物的疵点检测，提出了一种基于视觉显著性的疵点定位与分割方法。针对小提花织物的花型具有周期性的特点，通过对织物图像进行快速傅里叶变换和形态滤波来抑制正常花纹的显著性，突出疵点区域的显著性，以获取图像的全局显著图；然后使用基于图论的视觉显著模型来计算图像的局部显著图，并对全局和局部显著图进行合并生成综合显著图；最后使用最大熵法对综合显著图进行分割，以得到疵点目标。实验结果表明，在对横裆、破洞、断头、打结和跳花等5种瑕疵进行测试时，该方法的正确率高达93．5％，非常适合于对小提花织物进行疵点检测。

关键词：小提花织物、疵点检测、视觉显著性、最大熵法

所属期刊栏目：37

分类号：TS101.9(纺织工业、染整工业)

资助基金：湖北省教育厅科技项目D20161605

在线出版日期：2017-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-42,48