织物颜色配准到标准色卡的计算机识别与仿真

摘要：

为克服人工目测织物的颜色易受到光线和经验的影响产生误差的问题,提出一种基于计算机视觉和图像分析技术的织物颜色与纺织专用标准色卡自动配准的颜色识别与仿真的方法,实现了针对1 925种潘通色卡的织物颜色自动配准系统.该方法利用扫描仪获得潘通色卡棉布版的扫描图像,然后从色卡图像中提取颜色有效特征信息,构造色卡图像的色度特征数据库;设计了颜色分层模型和基于“一对一”支持向量机(SVM)与色卡图像数据的配准模型,经过对SVM模型参数优化和识别训练,系统与色卡匹配的正确率达96.89％.另外使用296种未知色号的织物样本,将它们与系统进行配准实验,匹配正确率为98.85％,为客观、快速地测色和数字仿真颜色提供了参考工具.

关键词：织物颜色、图像处理、支持向量机、配准、潘通色卡

所属期刊栏目：37

分类号：TS107.4(纺织工业、染整工业)

在线出版日期：2016-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：150-154,166